Un laboratorio di software engineering: applicazioni e piattaforme su misura costruite con agenti AI, dentro test che possono solo stringersi, con una persona che decide cosa va online.
Descrivere un'idea e avere in pochi minuti un brief con i requisiti confermati; poi provare un prototipo che gira e farlo crescere in una piattaforma, un rilascio verificato alla volta.
Descrivi l’idea · Il confronto con il no-code
Ipotesi. L'AI scrive più codice di quanto una persona possa leggere riga per riga. Come resta il controllo?
Approccio. Come un sistema di controllo, con una persona nell'anello: l'agente lavora sulla specifica, test e sonde verificano il comportamento, e ogni build va avanti o torna indietro con delle note. I riscontri di chi usa le app rientrano come richieste di modifica.
Cosa è rimasto. Il tempo della persona si sposta altrove: meno a scrivere, più a decidere.
Il metodo, pratica per pratica
Ipotesi. Ogni progetto riparte dal foglio bianco, o può ereditare da quello prima?
Approccio. Ogni build lascia uno strato: un modulo riusabile, un test, una lezione scritta. Un'app nuova nasce sopra account, notifiche, telemetria, tetti di spesa AI e sicurezza a livello di riga già provati.
Cosa è rimasto. Il progetto dopo eredita tutto questo dal primo giorno.